w88优德app:也可以在不移动原始数据的情况下使数据可用

2022年人工智能合作与治理国际论坛主办方12日通过中国科协科技交流中心发布消息称，在主题为“"人工智能治理技术"”的论坛第二届主论坛上，与会专家学者重点讨论了如何通过技术工具可控、可用，实现人工智能的可知、可信、可靠;如何实现算法的可解释性、可控性和公平性，以及对"嵌入"将伦理标准纳入R &人工智能产品和系统的研发与设计;如何将行业监管需求转化为技术解决方案，开发"治理技术"为人工智能产业或应用服务。

哥伦比亚大学执行副校长、计算机科学教授周义珍发表主题演讲"值得信赖的人工智能"他说"值得信赖的人工智能"正在推进的研究议程旨在汇集三个领域，即人工智能领域、网络安全领域和正式方法领域。她指出，一些人工智能系统可能是脆弱和不公平的，因此需要努力实现值得信赖的人工智能。可靠的计算意味着可靠性、安全性和可用性。应考虑准确性、稳健性和公平性。人工智能执行的任务和环境应该通过问责制、透明度、可解释性、伦理等来设定。对于如何实现可靠的人工智能，她提出了一种构建可信系统的事后验证方法，即用数据模型和代码程序满足人们关心的正确性、安全性和活动性等属性，并通过列出研究问题和应用形式化方法，尝试实现人工智能系统的可信性。

中国工程院院士、清华大学彭城实验室主任、人工智能国际治理研究院学术成员高文发表了关于新一代人工智能发展中的安全问题"的主题演讲。他指出，人工智能改变了安全格局，也进一步扩大了威胁，要从多个层面进行风控。在人的层面，要加强道德教育;在模型算法层面，我们期望它是可信的、可控的、可解释的和正确使用的;在数据层面，期望数据具有足够的系统保护，以确保其安全性。强人工智能的安全风险来自三个方面:一是模型不可解释;二是算法和硬件的不可靠性;一方面，在设计和应用阶段应采取预防和检测措施;另一方面，应加强国际合作，取长补短，加强人才培养。对于数据安全，他认为隐私保护和数据的有效利用是一对矛盾，需要平衡。彭城实验室's "防水堡垒"技术为安全共享和使用防护模型训练数据提供了解决方案。这种技术只能共享价值，不能共享数据，也可以在不移动原始数据的情况下使数据可用。w88优德app

realai联合创始人兼首席执行官田田发表了题为“人工智能安全的实践探索"”的主题演讲。他认为，人工智能正在进入从高速增长到高质量增长的新的发展阶段，这对人工智能的安全性和可靠性提出了更多的新要求。他列举了一些人工智能在人们身边已经真实发生的安全问题，比如人脸识别带来的安全风险和实际损失，并指出不能因为窒息而停止使用人工智能，而应该进一步完善治理，让人工智能在更安全的前提下发挥应有的作用。